Aperfeiçoamento Profissional | Presencial
Aperfeiçoamento Profissional em Análise de Dados para Tomada de Decisão: Ferramentas e Técnicas
Capacitar os participantes a utilizar técnicas e ferramentas de análise de dados para tomar decisões informadas e estratégicas, aplicando métodos quantitativos e qualitativos para análise, visualização e interpretação de dados em contextos empresariais e organizacionais.
O CURSO
A partir do curso, o participante irá aprender técnicas e ferramentas de análise de dados. O curso terá momentos teóricos e práticos. A teoria ocorrerá em ambientes de sala de aula e os momentos práticos ocorrerão em laboratórios, com equipamentos e máquinas propícias para a formação do participante.
OPORTUNIDADES DE TRABALHO
Indústria e empresas em geral
O QUE VOCÊ IRÁ APRENDER
- 1. Introdução
à Análise de Dados e sua Importância para a Tomada de Decisão (4 horas) - O que é análise de dados e como ela impacta a tomada
de decisão
- Tipos de dados: qualitativos, quantitativos e estruturados
- A importância da análise preditiva e descritiva
no ambiente corporativo. 2. Ferramentas para Coleta e Organização de Dados (8 horas) - Fontes de dados: bancos de dados, planilhas
e dados externos
- Ferramentas para coleta de dados: Google Analytics, APIs, Scraping de dados
- Organizando dados para
análise: utilização de planilhas (Excel, Google Sheets) e ferramentas de bases de dados (SQL)
- Limpeza e preparação de
dados: identificando e tratando dados ausentes ou inconsistentes. 3. Técnicas Estatísticas para Análise de Dados (8 horas)
- Fundamentos de estatísticas para análise de dados: média, mediana, moda, desvio padrão, variância
- Testes estatísticos
e inferência: análise de correlação e regressão
- Aplicação de técnicas estatísticas para prever tendências e identificar
padrões em dados. 4. Análise Preditiva e Modelagem de Dados (8 horas) - Introdução à modelagem de dados: regressão linear,
logística e modelos de previsão
- Técnicas de machine learning: clustering, classificação e segmentação de dados
- Implementação
de modelos preditivos usando ferramentas como Excel, Python (Scikit-learn), ou R. 5. Visualização de Dados para Tomada de
Decisão (6 horas) - A importância da visualização de dados para facilitar a compreensão e tomada de decisões
- Ferramentas
de visualização: Power BI, Tableau, Google Data Studio
- Como construir gráficos e dashboards interativos para apresentação
de dados
- Análise e interpretação de gráficos: linhas, barras, pizza, dispersão e mapas. 6. Tomada de Decisão Baseada
em Dados (4 horas) - Como utilizar os insights obtidos com a análise de dados para tomar decisões estratégicas
- Casos
de uso de análise de dados em diferentes setores: financeiro, marketing, logística e recursos humanos
- Como avaliar o
impacto das decisões baseadas em dados e realizar ajustes.
POR QUE O SENAI É A MELHOR ESCOLHA?
-
Mais possibilidades de conquistar um emprego ou uma promoção
- Infraestrutura com laboratórios equipados e com materiais
para aprendizado inclusos
- É rápido conquistar um diploma de qualidade
- As empresas confiam em quem faz Senai
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Professores com grande experiência no mercado
- Aulas teóricas e práticas. Aqui você aprende fazendo
- Descontos para
quem trabalha na indústria
REQUISITOS PARA COMEÇAR
- Ensino Fundamental
- Comprovante
de Residência
- CPF do Aluno
- RG do Aluno
**Pré-matrícula e/ou matrícula sujeita a análise de crédito, no ato da sua efetivação.
***Os cursos possuem cargas horárias diferenciadas nos momentos presenciais e a distância, conforme opção escolhida.