Aperfeiçoamento Profissional em Desvendando a Inteligência Artificial - Nível II: IA Aplicada

O CURSO

A partir do curso, o participante irá aprender conceitos avançados de Inteligência Artificial (IA). O curso terá momentos teóricos e práticos. A teoria ocorrerá em ambientes de sala de aula e os momentos práticos ocorrerão em laboratórios, com equipamentos e máquinas propícias para a formação do participante.

OPORTUNIDADES DE TRABALHO

Indústria e empresas em geral

O QUE VOCÊ IRÁ APRENDER

- 1. Revisão dos Fundamentos da Inteligência Artificial (6 horas) - Breve revisão dos conceitos e ferramentas abordadas no Nível I
- Recapitulação de aprendizado de máquina, redes neurais e aprendizado profundo
- Visão geral das principais técnicas e suas aplicações no mercado. 2. Aprendizado Supervisionado e Modelos Avançados (10 horas) - Introdução ao aprendizado supervisionado em maior profundidade: regressão, classificação e clustering
- Modelos avançados: máquinas de vetores de suporte (SVM), k-vizinhos mais próximos (KNN), e redes neurais convolucionais (CNNs)
- Implementação prática de modelos supervisionados utilizando Python e bibliotecas como Scikit-learn. 3. Aprendizado Não Supervisionado e Análise de Dados (8 horas) - Técnicas de aprendizado não supervisionado: clustering, análise de agrupamento e redução de dimensionalidade
- Aplicação de algoritmos como K-means, PCA (Principal Component Analysis) e DBSCAN
- Casos práticos de análise exploratória de dados e segmentação de mercado. 4. Processamento de Linguagem Natural (8 horas) - Fundamentos do Processamento de Linguagem Natural (PLN): tokenização, stemming, lematização e análise de sentimentos
- Técnicas de PLN com Python: uso de bibliotecas como NLTK e SpaCy
- Aplicação de IA em Chatbots, análise de opiniões e extração de informações de textos. 5. Visão Computacional e Reconhecimento de Imagens (8 horas) - Fundamentos de visão computacional e redes neurais convolucionais (CNN)
- Aplicações de reconhecimento de objetos, faces e texto em imagens
- Implementação de projetos simples de classificação de imagens com o uso de bibliotecas como OpenCV e TensorFlow. 6. Ética e Desafios na Aplicação de IA (4 horas) - Questões éticas na aplicação de IA: transparência, viés e discriminação algorítmica
- Desafios e limitações atuais da IA
- Políticas públicas, regulamentações e o futuro da Inteligência Artificial. 7. Projeto Prático Integrador (4 horas) - Desenvolvimento de um projeto aplicado de IA com base em um problema real ou de negócios
- Aplicação das técnicas de aprendizado de máquina, processamento de linguagem natural ou visão computacional
- Apresentação do projeto final e discussão de resultados.

POR QUE O SENAI É A MELHOR ESCOLHA?

- Mais possibilidades de conquistar um emprego ou uma promoção
- Infraestrutura com laboratórios equipados e com materiais para aprendizado inclusos
- É rápido conquistar um diploma de qualidade
- As empresas confiam em quem faz Senai
- Professores com grande experiência no mercado
- Aulas teóricas e práticas. Aqui você aprende fazendo
- Descontos para quem trabalha na indústria

REQUISITOS PARA COMEÇAR

- Ensino Fundamental
- Comprovante de Residência
- CPF do Aluno
- RG do Aluno