Aperfeiçoamento Profissional em Desvendando a Inteligência Artificial - Nível III: Desenvolvendo Soluções

O CURSO

A partir do curso, o participante irá aprender conceitos e aplicações avançadas de Inteligência Artificial (IA). O curso terá momentos teóricos e práticos. A teoria ocorrerá em ambientes de sala de aula e os momentos práticos ocorrerão em laboratórios, com equipamentos e máquinas propícias para a formação do participante.

OPORTUNIDADES DE TRABALHO

Indústria e empresas em geral

O QUE VOCÊ IRÁ APRENDER

- 1. Revisão dos Conceitos Avançados de IA (6 horas) - Breve revisão dos tópicos abordados nos níveis anteriores: aprendizado supervisionado, não supervisionado e redes neurais
- Conceitos avançados de IA: redes neurais profundas (Deep Learning) e modelos de aprendizado profundo
- Arquiteturas de redes neurais avançadas: CNNs, RNNs e LSTMs. 2. Desenvolvimento de Modelos Preditivos (10 horas) - Como desenvolver e treinar modelos preditivos utilizando aprendizado supervisionado
- Implementação de modelos de regressão, classificação e agrupamento
- Ajuste de hiperparâmetros e avaliação de modelos: métricas de desempenho, como precisão, recall, F1-score
- Introdução ao uso de ferramentas como TensorFlow, Keras e PyTorch. 3. Aprendizado por Reforço (8 horas) -Fundamentos do aprendizado por reforço: agentes, ambientes e recompensas
- Implementação de algoritmos de aprendizado por reforço: Q-learning, DQN (Deep Q-Networks) e outros
- Aplicações práticas de aprendizado por reforço em jogos e simulações. 4. Desenvolvimento de Soluções de IA para Processos Industriais e Empresariais (10 horas) - Aplicações de IA para automação de processos: otimização de processos industriais e de negócios
- Como aplicar IA em sistemas de recomendação, previsão de demanda e manutenção preditiva
- Desenvolvimento de soluções para automação de atendimento ao cliente (Chatbots e assistentes virtuais)
- Integração de IA com sistemas de controle industrial (IoT e automação). 5. Implementação e Deployment de Modelos de IA (8 horas) - Como transformar modelos de IA em aplicações completas: integração com APIs e sistemas externos
- Ferramentas e plataformas de deployment de IA: Google Cloud AI, AWS, Microsoft Azure
- Como preparar modelos para produção e escalabilidade
- Introdução a DevOps para IA: práticas de versionamento e implantação contínua. 6. Projeto Prático Integrador (6 horas) - Desenvolvimento de um projeto real utilizando IA para solucionar um problema prático (exemplo: otimização de um processo ou desenvolvimento de uma aplicação inteligente)
- Aplicação de técnicas de IA, como aprendizado supervisionado, redes neurais ou aprendizado por reforço
- Apresentação e discussão do projeto, focando em resultados e melhorias.

POR QUE O SENAI É A MELHOR ESCOLHA?

- Mais possibilidades de conquistar um emprego ou uma promoção
- Infraestrutura com laboratórios equipados e com materiais para aprendizado inclusos
- É rápido conquistar um diploma de qualidade
- As empresas confiam em quem faz Senai
- Professores com grande experiência no mercado
- Aulas teóricas e práticas. Aqui você aprende fazendo
- Descontos para quem trabalha na indústria

REQUISITOS PARA COMEÇAR

- Ensino Fundamental
- Comprovante de Residência
- CPF do Aluno
- RG do Aluno